問8ITパスポート 令和7年度 公開問題
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令和7年度 公開問題
AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち,バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として,適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
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ここに答えと解説が出ます
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正答 2解説
AI 事業者ガイドラインは,学習データや学習の過程にバイアスが含まれうることに留意して,データの質を管理するための措置を講じるよう求めている。そのうえで代表的なデータセットで学習されているかを点検すること,データの出所を追跡できる状態にすること,収集とアノテーションの手法を示すことを並べている。挙げられた四つはどれもこの質を確かめる側に並ぶので,除くものは無い。
KEY POINT
AI の学習データは目的への適合と入手の来歴を確かめて品質を保つ「ストラテジ系」の他の問題
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出典:令和7年度分 ITパスポート試験 問8(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています(利用の許諾申請は不要)。問題文・選択肢の内容は変えていません。本文は IPA が公表した問題冊子の頁を人が読んで起こし、別の読み手が原本と突き合わせています。その都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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