問29基本情報技術者 平成29年度 春期
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平成29年度 春期
ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
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ここに答えと解説が出ます
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正答 3解説
データマイニングは,大量のデータから有用な知識を発見する技術を指す。大量のデータから未知のルールやモデルを見つけ出し,データから知識を発見する過程の中で重要な技術とされる。人が調べられるデータの量には限りがあるので,統計学的な手法などで傾向やパターンを見つけ出すこの働きが役に立つ。
KEY POINT
データマイニングは,大量のデータから有用な知識を発見する「テクノロジ系」の他の問題
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出典:平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています(利用の許諾申請は不要)。問題文・選択肢の内容は変えていません。本文は IPA が公表した問題冊子の頁を人が読んで起こし、別の読み手が原本と突き合わせています。その都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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