問1基本情報技術者 令和7年度 公開問題（科目A）
1 / 20問令和7年度 公開問題（科目A）
大規模言語モデルを用いた自然言語処理において，事前学習済みのモデルに対して行う，ファインチューニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
ここに答えと解説が出ます
正答 4解説
ファインチューニングは、事前学習を終えたモデルを別のデータで追加して学習させることを指す。自然言語処理では、目的とする仕事に特化した学習データを使うことで高い性能が得られると知られており、人手で作った学習データが少なくても済む。同じデータを繰り返して使う形は追加のデータを用いる定めから外れ、大量のテキストで一から学ばせる形は事前学習の側に当たる。
KEY POINT
ファインチューニングは事前学習済みのモデルを別のデータで追加学習する「科目A（公開問題・サンプル問題）」の他の問題
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出典：令和7年度 基本情報技術者試験 科目A 問1（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。本文は IPA が公表した問題冊子の頁を人が読んで起こし、別の読み手が原本と突き合わせています。その都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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