問30応用情報技術者 平成29年度 秋期

解説

正解は4。データマイニングは、大量に蓄積されたデータに、ニューラルネットワークや統計解析、クラスタ分析などの手法を当てはめ、人が気付いていない規則性や特徴あるパターンを見つけ出すこと。

• 1は、基幹業務のデータベースとは別に作り、更新しない分析用のデータを蓄えるのは、データウェアハウスの説明。
• 2は、目的別に切り出してカスタマイズした分析用データは、データマートの説明。
• 3は、スライシング、ダイシング、ドリルダウンで多次元分析をするのは、OLAP（オンライン分析処理）の説明。

根拠：データ分析基盤の標準的な理解（データウェアハウス・データマート・OLAP・データマイニングの区別）。