問30応用情報技術者 平成29年度 春期
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平成29年度 春期2017年
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 1解説
正解は1。データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計や機械学習などの手法で分析し、単に検索するだけでは分からない規則性や相関関係を見つけ出すことである。「この商品を買う人はあの商品も買う」といった、あらかじめ想定していなかった関係の発見に使われる。
- 2は、データウェアハウスのデータの一部を特定の用途や部門向けに切り出したものは、データマートである。
- 3は、データの構造・意味・操作の枠組みを定めたものは、データモデルである。
- 4は、データを複数のサーバに複製して性能と可用性を高めるのは、レプリケーションである。
根拠:データベースの活用技術(データマイニング・データマート・レプリケーション)
KEY POINT
データマイニングは、大量のデータから検索だけでは見えない規則や相関関係を見つけ出すことである。「技術要素」の他の問題
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出典:平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています(利用の許諾申請は不要)。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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