カコモンノート

問20ITパスポート 令和3年度 公開問題

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令和3年度 公開問題

画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 2

解説

機械学習は,データを与えて学習させる手法の総称として扱われ,教師あり学習ではラベルの付いたデータを使う。写真を大量に与えることでコンピュータの側が特徴を取り出せるようになったという言い方は,学習によって得た結果にあたる。試験の範囲でも,特徴量と機械学習は人工知能の技術として扱う用語の並びに置かれている。

KEY POINT
画像認識の機械学習では,大量の画像から特徴を自ら取り出す
出典:令和3年度分 ITパスポート試験 問20(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
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