問20ITパスポート 令和3年度 公開問題
20 / 100問
令和3年度 公開問題
画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 2解説
機械学習は,データを与えて学習させる手法の総称として扱われ,教師あり学習ではラベルの付いたデータを使う。写真を大量に与えることでコンピュータの側が特徴を取り出せるようになったという言い方は,学習によって得た結果にあたる。試験の範囲でも,特徴量と機械学習は人工知能の技術として扱う用語の並びに置かれている。
KEY POINT
画像認識の機械学習では,大量の画像から特徴を自ら取り出す「ストラテジ系」の他の問題
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出典:令和3年度分 ITパスポート試験 問20(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています(利用の許諾申請は不要)。問題文・選択肢の内容は変えていません。本文は IPA が公表した問題冊子の頁を人が読んで起こし、別の読み手が原本と突き合わせています。その都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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