問6ITパスポート 令和5年度 公開問題
6 / 100問令和5年度 公開問題
A 社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
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ここに答えと解説が出ます
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正答 3解説
変数の数が増えると，データから個々の対象の特徴を総合的に捉えることが難しくなる。主成分分析は，多変量のデータに対して変数の間の共分散や相関の強い変数同士をまとめ，個々の対象の違いが最も大きくなるような新しい特徴量を作る。説明に使う項目を少数に絞りたいときは，この手法が当たる。
KEY POINT
主成分分析は相関の強い変数をまとめて少数の主成分に置き換える「ストラテジ系」の他の問題
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出典：令和5年度分 ITパスポート試験 問6（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。本文は IPA が公表した問題冊子の頁を人が読んで起こし、別の読み手が原本と突き合わせています。その都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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