問1応用情報技術者 平成30年度 春期
1 / 80問平成30年度 春期2018年
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
ここに答えと解説が出ます
正答 2解説
正解は2。ディープラーニング（深層学習）は、脳の神経回路網をまねたニューラルネットワークを何層にも重ねた手法である。層と層をつなぐ信号線には重みというパラメタがあり、学習データを使ってこの重みを少しずつ調整すると、入力に対して適切な出力が返るようになる。2の記述がこの仕組みそのものである。
- 1は、深さ優先で探索し、行き詰まったら一つ前の分岐に戻るバックトラッキングの説明。
- 3は、解の候補を遺伝子に見立て、突然変異・交配・とう汰を繰り返す遺伝的アルゴリズムの説明。
- 4は、温度に見立てたパラメタを下げながら解を絞り込む焼きなまし法（シミュレーテッドアニーリング）の説明。
根拠：機械学習・探索手法の一般的な分類（ニューラルネットワーク、バックトラッキング、遺伝的アルゴリズム、焼きなまし法）。
KEY POINT
ディープラーニングは多層のニューラルネットワークで、信号線の重みを学習で調整して出力を得る。「基礎理論」の他の問題
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出典：平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問1（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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