カコモンノート

問8応用情報技術者 令和4年度 秋期

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令和4年度 秋期2022年

ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として,適切なものはどれか。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 2

解説

正解は2。ディープラーニングの学習は、大きな行列どうしの掛け算と足し算を何度も繰り返す処理が中心になる。GPUはもともと画像処理のために、同じ演算を大量のデータに一斉に行う多数の演算器を持っており、さらに行列演算専用のユニットを備えた製品もある。この並列性で行列演算を速く実行できることが、学習にGPUを使う利点である。

  • 1は、各コアが独立して別々のプログラムを実行するのは、マルチコアCPUのような方式の特徴。GPUは多くのコアで同じ命令を別々のデータに当てるのが得意である。
  • 3は、浮動小数点演算をコプロセッサで行うのは、CPUにFPU(浮動小数点演算装置)を付けた昔の構成の話で、GPUを使う利点の説明ではない。
  • 4は、分岐予測でパイプラインの効率を上げるのは、CPUの高速化の技術である。

根拠:GPUの構成と用途の標準的な理解

KEY POINT
GPUは多数の演算器で同じ演算を大量のデータに一斉に行えるため、行列演算の多いディープラーニングの学習を速くできる。
出典:令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
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