問71応用情報技術者 令和6年度 秋期
71 / 80問令和6年度 秋期2024年
生成AIのビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 3解説
正解は3。ファインチューニングは、大量のデータで事前に学習した基盤モデルに、自社の独自データを追加で学習させ、モデルの重みを調整して特定の業務やサービス向けにカスタマイズする手法。
- 1は、学習用のデータに正解のラベルや注釈を付ける作業で、モデルのカスタマイズそのものではない。
- 2は、似た特徴をもつデータをグループに分ける教師なし学習の手法。
- 4は、モデルは変えずに、指示文（プロンプト）の書き方を工夫して望む出力を引き出す技術。
根拠：機械学習・生成AIの標準的な理解（ファインチューニング、アノテーション、クラスタリング、プロンプトエンジニアリング）
KEY POINT
独自データの追加学習でモデル自体を調整するのがファインチューニング、入力の工夫がプロンプト側。「経営戦略」の他の問題
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出典：令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問71（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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