カコモンノート

問4基本情報技術者 平成31年度 春期

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平成31年度 春期

機械学習における教師あり学習の説明として,最も適切なものはどれか。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 3

解説

機械学習は,教師あり学習,教師なし学習,強化学習の三つに大別される。教師あり学習は,データにラベルが付いているものについて学ぶ手法で,訓練データに正解のラベルを付けて訓練する。分類は,人間が与える正解から得た特徴に基づいて新しいデータを予測する教師あり学習の一つで,正解を示して未知のデータの判定を助ける形がこれに当たる。

KEY POINT
教師あり学習は,正解のラベルが付いたデータで学び,未知のデータを予測する
出典:平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4(独立行政法人 情報処理推進機構(IPA))
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