問3応用情報技術者 令和3年度 秋期
3 / 80問令和3年度 秋期2021年
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 3解説
正解は3。ディープラーニングは、脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを多層にしたものである。層と層を結ぶ信号線の重み（パラメタ）を、学習データを使って調整することで、入力に対して適切な出力が出るようにする。3の説明はこの仕組みそのものである。
- 1は、専門分野の知識をルールにして推論するエキスパートシステムの説明である。
- 2は、深さ優先で探索し、行き詰まったら一つ前に戻るバックトラック法の説明である。
- 4は、解の候補を遺伝子に見立て、交配・突然変異・とう汰を繰り返す遺伝的アルゴリズムの説明である。
根拠：AIの基本手法（ニューラルネットワーク、エキスパートシステム、探索、遺伝的アルゴリズム）
KEY POINT
ディープラーニングは多層のニューラルネットワークで、結合の重みを学習によって調整して適切な出力を得る。「基礎理論」の他の問題
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出典：令和3年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問3（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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