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カコモンノート›応用情報技術者›令和5年度 秋期基礎理論

問2応用情報技術者 令和5年度 秋期

2 / 80問
令和5年度 秋期2023年

複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち，主成分分析はどれか。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 4

解説

正解は4。主成分分析は、互いに相関のある多くの変数をまとめて、元の情報をなるべく失わない少数の合成変数（主成分）に置き換える手法である。変数の数を減らして、データを見通しよく扱うのが目的なので4が当たる。

  • 1は、共通して影響を与える見えない変数（因子）を推定して背後の構造を探る因子分析の説明である。
  • 2は、ある変数の値からほかの変数の値を予測する回帰分析の説明である。
  • 3は、似たもの同士を集めてグループに分けるクラスタ分析の説明である。

根拠：多変量解析の標準的な理解（主成分分析は次元削減の手法）

KEY POINT
主成分分析は変数を統合して数を減らす手法で、背後の因子を探す因子分析とは目的が違う。
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出典：令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
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