問2応用情報技術者 令和6年度 秋期
2 / 80問令和6年度 秋期2024年
AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
ここに答えと解説が出ます
正答 4解説
正解は4。交差検証は、手元のデータを複数のグループに分け、一つを評価用、残りを学習用にしてモデルを作り、評価用のグループを順に入れ替えながら学習と評価を繰り返す方法。すべてのデータが一度ずつ評価に使われるので、未知のデータに対する性能（汎化性能）を偏りなく見積もれる。評価のための手順を述べた4が当たる。
- 1は、ペナルティ項を加えて過学習を抑える正則化の説明。
- 2は、複数のモデルの結果を組み合わせるアンサンブル学習の説明。
- 3は、関連する複数の課題を一つのモデルで同時に学ぶマルチタスク学習の説明。
根拠：機械学習の標準的な理解（k分割交差検証、正則化、アンサンブル学習、マルチタスク学習）
KEY POINT
交差検証は学習用と評価用のデータを入れ替えながら繰り返し、汎化性能を評価する手順である。「基礎理論」の他の問題
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出典：令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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