カコモンノート

問192薬剤師 第101回

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第101回

ある疾患Xは、日本人の有病率が 0.2%である。Xに対する疾患マーカーMは、Xに罹患した患者において 99%の確率で陽性を示すが、1%の確率で陰性を示す。また、Xに罹患していない患者では2%の確率で陽性を示し、98%の確率で陰性を示す。ある日本人患者が疾患マーカーMで陽性を示したとき、その患者がXに罹患している確率(陽性予測値)として、最も近い値はどれか。1つ選べ。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 1

解説

正解は1です。10,000人で考えると、罹患者は0.2%の20人で、そのうち99%の19.8人が陽性になります。罹患していない9,980人のうち2%の199.6人も陽性(偽陽性)になります。陽性予測値 = 19.8 ÷(19.8 + 199.6)≈ 0.09 = 9%です。有病率が低い疾患では、感度や特異度が高くても偽陽性が真の陽性を大きく上回るので、陽性予測値は低くなります。97%や98%などは特異度・感度に引きずられた値です。

KEY POINT
有病率が低いと偽陽性が多く、陽性予測値は低い
出典:厚生労働省「第101回薬剤師国家試験」問題(第3分冊)(厚生労働省)
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