問69応用情報技術者 平成30年度 秋期
69 / 80問平成30年度 秋期2018年
観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 1解説
正解は1。クラスタ分析法は、観測データどうしの類似度（距離）を測り、似たもの同士を集めて集団（クラスタ）に分ける手法である。できたクラスタごとの特徴を調べることで、顧客の層を分けるなどの分析に使う。
- 2の指数平滑法は、過去の実績値に、新しいものほど重くなる重みを付けて平均し、次期の値を予測する時系列の予測手法である。
- 3のデルファイ法は、複数の専門家にアンケートを繰り返し、前回の集計結果を示しながら意見を集約していく予測手法である。
- 4のモンテカルロ法は、乱数を使って多数回の試行を行い、確率的な現象の結果を近似的に求めるシミュレーション手法である。
根拠：データ分析・予測手法の標準的な理解
KEY POINT
クラスタ分析法はデータを類似度で集団に分ける手法で、予測手法の指数平滑法やデルファイ法とは目的が違う。「経営戦略」の他の問題
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出典：平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問69（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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