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カコモンノート›応用情報技術者›令和元年度 秋期基礎理論

問4応用情報技術者 令和元年度 秋期

4 / 80問
令和元年度 秋期2019年

AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。

選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます

選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
正答 3

解説

正解は3。教師なし学習は、正解のラベルを与えずに、データそのものの性質から構造を見つける学習の方式。データ同士の類似度で似たものをまとめるクラスタリングは、その代表的な手法になる。

  • 1は、既存データのグループ分け（正解）をもとに分離境界を学び、新しいデータを判別する分類の手法で、教師あり学習にあたる。
  • 2のモンテカルロ法は、乱数を使った数値計算で解を近似する手法で、機械学習の学習方式とは別のもの。
  • 4の回帰分析は、観測された値（正解）に曲線を当てはめて予測するもので、教師あり学習の手法。

根拠：機械学習の学習方式の区分（教師あり学習・教師なし学習・強化学習）。

KEY POINT
教師なし学習は正解ラベルなしで構造を見つける方式で、代表はクラスタリング。分類と回帰は教師あり。
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出典：令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問4（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
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