問3応用情報技術者 平成31年度 春期

解説

正解は1。ディープラーニングは、人間の脳神経回路をまねたニューラルネットワークの層を深く（多層に）重ねた機械学習の手法である。層を重ねるごとにデータの特徴を段階的に抽出でき、画像認識や音声認識のような複雑な判断ができるようになる。

• 2は、外れ値を除きながら新しい規則や仮説を探す説明で、データマイニングの考え方に近い。多層のネットワークという要素がない。
• 3は、統計的手法やパターン認識などを組み合わせた高度なデータ分析一般の説明で、ディープラーニング固有の特徴を述べていない。
• 4は、知識をルールで表し演繹的に推論する手法で、エキスパートシステムなどルールベースの推論の説明。

根拠：機械学習・ニューラルネットワークの標準的な定義。