問63応用情報技術者 平成31年度 春期
63 / 80問平成31年度 春期2019年
ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 4解説
正解は4。表では、データサイエンス力を、人工知能や統計学などの情報科学の知識を使って予測、検定、関係性の把握、データ加工・可視化をする力と定めている。決定木分析やニューラルネットワークといった手法を分析要件に合わせて選び、パラメタを設定し、結果を評価するのはまさにこの力で、4が該当する。
- 1は、データの規模や機密性を踏まえて分析システムをオンプレミスで作るかクラウドで作るかを決めるのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力である。
- 2は、事業モデルや主な課題を構造的に理解して問題の大枠を整理するのは、ビジネス力である。
- 3は、分散処理のフレームワークで並列処理システムを設計するのは、データエンジニアリング力である。
根拠：問題の表（データサイエンティストに求められる三つのスキルセットの定義）
KEY POINT
データサイエンティストのスキルは、ビジネス力・データサイエンス力（分析手法）・データエンジニアリング力（実装・運用）に分かれる。「システム戦略」の他の問題
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- 令和7年度 春期 問63クラウドサービスなどの提供を迅速に実現するためのプロビジョニングの説明はどれか。
出典：平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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