問76応用情報技術者 令和6年度 秋期
76 / 80問令和6年度 秋期2024年
ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 2解説
正解は2。ベイズ統計は、ベイズの定理に基づき、データを得る前の確率（事前分布）を、観測したデータで更新して事後分布を求める考え方で体系化された統計理論。新しいデータが入るたびに確率を更新できるので、機械学習や迷惑メールフィルター（ベイジアンフィルター）などに使われている。
- 1は、国際的な取決めに沿って貿易の実態を把握する統計（貿易統計など）の作成の説明。
- 3は、平均値・中央値・最頻値や度数分布で手元のデータの特徴を要約する記述統計の説明。
- 4は、分析の対象をオープンデータに限るという統計手法はなく、ベイズ統計の説明でもない。
根拠：統計学の標準的な理解（ベイズの定理、事前分布と事後分布、記述統計）
KEY POINT
ベイズ統計は事前分布をデータで更新して事後分布を得る理論で、迷惑メールフィルターにも使われる。「企業と法務」の他の問題
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出典：令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問76（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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