問3応用情報技術者 令和7年度 秋期

解説

正解は2。この問では“正しい”が陽性、“間違い”が陰性に当たる。偽陽性率は、実際は陰性のデータを分母にして、そのうち誤って陽性と予測した割合のこと。つまり実際は“間違い”なのに“正しい”と予測した割合で、2がこれに当たる。ROC曲線は横軸に偽陽性率、縦軸に真陽性率をとり、しきい値を動かしたときの両者の関係を描く。

• 1は、分母が「“間違い”と予測したデータ」なので予測側が基準になっている。偽陽性率は実際の陰性を分母にするので違う。
• 3は、実際の陰性のうち正しく陰性と予測した割合で、真陰性率（特異度）。偽陽性率は1からこれを引いた値になる。
• 4は、全データのうち予測を外した割合で、誤分類率の説明。

根拠：混同行列による2クラス分類の評価指標（偽陽性率＝FP/(FP＋TN)）