問3応用情報技術者 令和6年度 春期
3 / 80問令和6年度 春期2024年
AIにおけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
選択肢をえらぶと、答えと解説が出ます
選択肢をえらぶと、
ここに答えと解説が出ます
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正答 1解説
正解は1。ディープラーニングは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークの層を何段にも重ねた機械学習の手法。入力に近い層から順にデータの特徴を段階的に取り出していくので、画像や音声の認識のような複雑な判断ができるようになる。「多層の処理を重ねる」と書いた1が正しい。
- 2は、外れ値を除きながら新しい規則や仮説を見つける分析の説明で、データマイニングの考え方に近く、多層のネットワークという特徴に触れていない。
- 3は、三段論法・統計・パターン認識を組み合わせた分析の説明で、ディープラーニング固有の仕組みではない。
- 4は、知識をルールで表し演繹で推論するエキスパートシステム（ルールベースのAI）の説明。
根拠：人工知能の標準的な理解（ニューラルネットワークの多層化）
KEY POINT
ディープラーニングは脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを多層に重ね、特徴を段階的に取り出す手法。「基礎理論」の他の問題
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出典：令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3（独立行政法人 情報処理推進機構（IPA））
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している過去問題です。IPA の「過去問題の使用について」に基づき、IPA が指定する形で出典を明記して掲載しています（利用の許諾申請は不要）。問題文・選択肢の内容は変えていません。元の問題冊子から文字を起こす都合で、改行・字間の空白は省き、英数字の全角・半角は元とそろえていない箇所があります。図表は IPA が公表した問題冊子のものです。解説は当サイトが独自に作成したもので、IPA とは関係ありません。
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